原始标题：AI工具有助于揭示小脑的奥秘。由美国贝勒医学院主持的国际团队开发了一种新型的人工智能工具（AI）工具。它可以准确地确定运动过程中小脑神经元的独特类型，从而为开发小脑的工作机制而成功，并为治疗脑部疾病的治疗提供了新的想法。相关论文已发表在最新的单元问题中。
作为“大脑运动的准确性指挥官”，小脑对于保持人体的平衡和协调运动至关重要。理解和治疗脑部疾病，例如震颤，失衡和言语疾病，也需要对小脑有深刻的了解。很长一段时间以来，尽管科学家可以记录进入并留下小脑神经元的信号，但他们无法涵盖信号转换代码。他们尚不清楚输入信号如何转换t到输出信号，或者他们不知道哪种类型的神经元来自电信号。
团队开发的深度学习分类器对脑电图信号进行了准确的监控。为了训练这种分类，他们首先测量了从不同类型的神经元到小脑的独特电信号。随后，通过光遗传实验，他们将光敏蛋白基因引入了特定类型的神经元，并“标记”了每种小脑神经元的DE-电活性。最后，他们使用这些DE - 电信信号来训练深度学习，然后按照神经元类型记录的小脑记录的电动活动。
最新的工具不仅将有助于揭示处理小脑信息的机制，而且还激发了其他科学家开发与神经元其他区域中神经活动相匹配的工具，有助于反映各种神经回路的功能，并开辟了新的方法在神经疾病中。 （记者刘夏）
（编辑：Hao Mengjia，Li Fang）
分享让许多人看到
